数据工厂：“建管”一体化 为数据灵活赋能

数据工厂：“建管”一体化 为数据灵活赋能

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来源 |数据观（转载请注明来源）

记者 |朱静、李兰松

编辑 |朱静

大数据时代，“大数据”既是一项技术也是一种资源。作为资源，研究机构Gartner给出的定义是：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。而作为技术，大数据是采集、处理、存储庞大数据并进行分析、应用的信息技术手段。随着新一代信息技术的迅速发展与普及，全球数据以“井喷式”的速度生产，据IDC发布的《数据时代2025》显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB(1ZB=10万亿亿字节)增长到175ZB，相当于每天产生491EB的数据。

相关数据显示，我国拥有全球最多的移动互联网用户，无时无刻不在生产数据，积累沉淀了丰富的数据资源。但是，目前市场上大量的数据生产出来后停滞在数据库，即使有使用，大多仅停留在浅度的应用中，于是出现了信息源采集单一、数据不精准、难以调度等问题。

作为新时代的战略性资源，数据若只能停留在数据库中没有得到更好的利用，那将是一大损失。那么，该如何把这些数据合理利用起来呢?在贵州有这样一个产品，或许是该痛点的一剂良药，它就是由年华数据科技有限公司(以下简称“年华数据”)耗时多年研发出的数据工厂(SDAP)。

“建管”一体化全面服务数据处理

基于数据价值无法得到充分发挥的痛点，SDAP将数据生产和数据管理合二为一，旨在实现企业大数据生产领域的“建管”一体化的服务产品，年华数据总经理姚滔告诉数据观记者，SDAP中的建管一体化可以从两个方面来理解，其中，“建”主要指大数据平台数据生产线的建设;“管”主要是指数据治理运营。

据年华数据副总经理王刚介绍，SDAP在研发之初主要考虑到两个方面的问题：一是数据生产，二是数据治理。在数据生产层面，主要是指SDAP与大数据平台的数据资源和存储介质进行融合的问题。目前该产品可支持实时/非实时数据资源接入，支持Hadoop、Vertica MPP、DB2、GBase等多种数仓跨平台生产，同时还可以利用产品的开放能力进行二次开发，最终确保数据生产高效和透明，为各行业企业级客户提供稳定和高效的数据生产能力。而数据治理方面，从元模型设计、元数据开发、生产调度、工程运维进行全流程治理，将治理办法和管控手段100%落地在平台，通过技术手段进行数据治理，确保治理的效果可量化、可评估、可追溯。

王刚告诉记者，通过数据生产和数据治理两层面的深度融合，目前，SDAP已实现数据生产与数据治理一体化管理，进而实现模型可视化设计、配置化开发、可视化调度、可视化运维，进而为企业实现管理的降本增效愿景。

数据的“加工厂”，

让数据实现“从有到用”

如果将数据比作原材料，那么SDAP就是“加工厂”，SDAP通过建猪头皮设数据生产线，让数据个性化生产、数据工业化生产，将成品数据提供给运营分析决策，让数据“说话”，让数据王羽泽创造价值。

往往很多未转型的传统企业没有意识到数据加工的重要性，常以“手工”或“作坊式”的手段进行采集和处理数据，数据生产效率和数据质量过渡依赖于人工，无法满足企业级用户对数据生产的及时性、正确性的需求。此外，目前市场上很多数据存在被“裸放”的情况，很多公司或单位，即使收集到了大量的数据，但不知道如何高效利用，把数据资产放滞在数据库，使其成为无效资产而造成资源浪费。但是，如果将这些数据收集起来，结合企业的业务场景，通过SDAP对数据进行“加工处理”，对底层存储资源、计算资源的统一调度和管理，就能让数据实现“从有到用”的转变。

姚滔接受数据观记者采访时说道：“数据工业化生产，数据可管、可控、可视化生产是SDAP最大的特色。”传统的“作坊式”数据生产在现阶段可以满足大部分企业级客户的需求，但随着数据量的增加、模型量的增加、人员的更替，数据生产、数据管理、数据运营层面会有越来越多的问题困扰的企业管理人员、数据管理人员。对于企业而言，数据作为一种资产是存在生命周期的，企业需要对数据的规划、数据生产、数据优化、数据退役进行全流程的管理，而在这个生命周期内，如何积极响应市场变化和业务需求、如何优化数据生成的质量和效率、怎样及时清退落林佑威后的产能是企业级数据生产必须要考虑的内容，而SDAP正是解决企业级数据生产和管理的工具。

SDAP可打破数据加工过程的技术壁垒，实现大数据生产多源采集、跨平台生产调度、加工过程可视化，可有效节省时间、物力、财力，让数据生产及时化、个性化、高效化。SDAP能灵活应用于各行各业，为其赋能，得益于其底层“数据对象”和“模型驱动”机制，满足不同行业客户使用SDAP做数据处理林凯的需求，只要涉及到数据“输入、处理、输出”，SDAP就可以为使用者“加工”出满意的成品。

大数据沃土下茁壮成长

谈及贵州大数据，年华数据董事长赵定喜说到：“年华数据是贵州的本土企业，公司作为享受到贵州发展大数据红利的一员，感到十分的荣幸。公司在2011年开始逐步转型向发展大数据靠齐，与贵州的大数据发展战略相得益彰，是一个明智的决定。”大数据时代的到来，给了贵阳一个千载难逢的“弯道取直、后发赶超”机遇，近年来，贵阳坚持高一格快一步深一层推动大数据战略行动，培育了大批优秀的大数据企业，年华数据作为其中一员，在贵州大数据这片沃土中快速成长。

同时，对于贵州如何发展好大数据，赵定喜也提出了自己的看法：首先，人才是关键，他认为贵州有了好的大数据发展环境，对于大多数的企业来说人才问题亟待解决;其次，也是最重要的就是加强打造大数据产业生态圈，他认为贵州大数据的发展离不开融合开放的产业生态圈，提高产业链聚集度，共同探索多元化合作运营模式，促进整个产业生态圈繁荣，使其中每个个体都能在这片大数据土壤中受益。

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